Dietary supplementation with lysine (protein) stimulates mammary development in late pregnant gilts
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this project was to determine if standardized ileal digestible (SID) lysine provided at 40% above estimated requirements, with the concomitant increase in protein intake, from days 90 to 110 of gestation would stimulate mammary development in gilts. From day 90 of gestation, Yorkshire × Landrace gilts were fed 2.65 kg of either a conventional diet (CTL, control, n = 19) providing 18.6 g/d of SID Lys or a diet providing 26.0 g/d of SID Lys via additional soybean meal (HILYS, n = 19). Both diets were isoenergetic. Jugular blood samples obtained on days 90 and 110 of gestation were used to measure concentrations of insulin-like growth factor-1 (IGF-1), metabolites, and amino acids (AA). Gilts were necropsied on day 110 ± 1 of gestation to obtain mammary glands for compositional analyses, immunohistochemistry, and analysis of mRNA abundance for AA transporters and markers of cell proliferation and differentiation. The HILYS gilts gained more body weight (P < 0.01) during the experimental period compared with CTL gilts, and had greater fetal weights (1.29 vs. 1.21 ± 0.03 kg, P < 0.05). There was no difference in circulating IGF-1, glucose, or albumin (P > 0.10) between HILYS and CTL gilts on day 110 of gestation, whereas concentrations of urea and free fatty acids were greater (P < 0.01), and those of Trp and Ala were lower (P < 0.05), in HILYS than CTL gilts. The provision of lysine at 40% above estimated requirements increased total mammary parenchymal mass by 44%, as well as total parenchymal fat, protein, DNA, and RNA (P < 0.01). The mRNA abundance of ACACA was greater (P < 0.05) in HILYS than CTL gilts, while only the AA transporter SLC6A14 tended (P < 0.10) to be greater. Results demonstrate that providing dietary Lys above current National Research Council recommendations in late gestation increases mammary development in gilts. Results also indicate that Lys may have been limiting for protein retention. These data suggest that the use of a two-phase feeding strategy during gestation, whereby dietary Lys is increased from day 90, could benefit potential sow milk yield in the subsequent lactation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».