Changes in the phyllosphere and rhizosphere microbial communities of soybean in the presence of pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Soybean (Glycine max L.) is host to an array of foliar- and root-infecting pathogens that can cause significant yield losses. To provide insights into the roles of microorganisms in disease development, we evaluated the bacterial and fungal communities associated with the soybean rhizosphere and phyllosphere. For this, leaf and soil samples of healthy, Phytophthora sojae-infected and Septoria glycines-infected plants were sampled at three stages during the production cycle, and then subjected to 16S and Internal Transcribed Spacer (ITS) amplicon sequencing. The results indicated that biotic stresses did not have a significant impact on species richness and evenness regardless of growth stage. However, the structure and composition of soybean microbial communities were dramatically altered by biotic stresses, particularly for the fungal phyllosphere. Additionally, we cataloged a variety of microbial genera that were altered by biotic stresses and their associations with other genera, which could serve as biological indicators for disease development. In terms of soybean development, the rhizosphere and phyllosphere had distinct microbial communities, with the fungal phyllosphere most influenced by growth stage. Overall, this study characterized the phyllosphere and rhizosphere microbial communities of soybean, and described the impact of pathogen infection and plant development in shaping these bacterial and fungal communities.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».