EVALUATION OF SERUM LIPID PROFILE IN PATIENTS OF CORONARY ARTERY DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronary heart disease (CHD) or cardiovascular diseases are recognized to be one of the most important reasons of morbidity and mortality and imposes tremendously heavy socioeconomic burden worldwide. There are varieties of risk factors in the literature which increases the incidence of CHD such as hyperlipidemia. By the year 2020, World Health Organization (WHO) is predicting more than 11.1 million deaths from CHD. Coronary heart disease occurs when cholesterol accumulates on the artery walls, creating plaques. Reduced blood ow occurs when one or more of these arteries become partially or completely blocked. The four primary coronary arteries are located on the surface of the heart are: right, left main coronary artery, left circumex artery and left anterior descending artery. Material and Methods: The present study was done on 100 patients with acute or severe coronary heart diseases. Serum levels of total cholesterol, HDLcholesterol, LDLcholesterol, and triglycerides were examined by using biochemical kits. Results: The Total Serum Cholesterol to High density lipoprotein-Cholesterol and Low density lipoprotein- Cholesterol to High density lipoprotein-Cholesterol ratios also were signicantly higher in cases than in controls, whereas the rise in Triglycerides to High Density Lipoprotein-Cholesterol ratio was not found to be signicant. Conclusion: It was found that the total cholesterol, HDLcholesterol, LDLcholesterol and triglycerides concentrations were signicantly higher in coronary heart disease patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».