Analysis of Prognostic Risk Factors and Establishment of Prognostic Scoring System for Secondary Adult Hemophagocytic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The objective of this paper is to identify the prognostic risk factors of secondary adult hemophagocytic syndrome (HLH) in hospitalized patients and establish a simple and convenient prognostic scoring system. Method:We reviewed 162 adult patients secondary with HLH treated in Zhejiang Cancer Hospital and the First Affiliated Hospital of Medical College of Zhejiang University from January 2014 to December 2018 were enrolled to form the test group; from January 2019 to February 2021, 162 adult patients in the hospitals constituted the validation group. The HLH prognosis scoring system was constructed according to the risk factors, and the patients were divided into three risk groups: low risk, medium risk, and high risk. The scoring system was verified by Kaplan–Meier method and log rank test survival analysis. The discrimination ability was evaluated according to the receiver operating characteristic (ROC) curve. Results: Univariate and multivariate analysis showed that the independent risk factors for the prognosis of HLH were male sex, activated partial prothrombin time (APTT) greater than 36 s, lactate dehydrogenase (LDH) greater than 1000 U/L, and C-reactive protein (CRP) greater than 100 mg/L. The area under the ROC curve was 0.754 (95% Cl: 0.678–0.829). The patients were divided into a low-risk group (0–1), a medium-risk group (2–4), and a high-risk group (5–6). The 5-year overall survival (OS) rate were 87.5%, 41.8% and 12.8%, respectively (p < 0.001). The area under ROC curve was 0.736 (95% Cl: 0.660–0.813) in the validation group, and the 2-year OS of patients in low-risk, medium-risk and high-risk groups were 88.0%, 45.1% and 16.7%, respectively (p < 0.001). Conclusion:The new prognostic scoring system can accurately predict the prognosis of secondary adult HLH and can further provide basis for the accurate treatment of secondary adult HLH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».