Drug Design, Synthesis and Biological Evaluation of Heterocyclic Molecules as Anti-Inflammatory Agents
Notice bibliographique
Résumé
Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are generally utilized for numerous inflammatory ailments. The long-term utilization of NSAIDs prompts adverse reactions such as gastrointestinal ulceration, renal dysfunction and hepatotoxicity; however, selective COX-2 inhibitors prevent these adverse events. Various scientific approaches have been employed to identify safer COX-2 inhibitors, as in any case, a large portion of particular COX-2 inhibitors have been retracted from the market because of severe cardiovascular events. This study aimed to develop and synthesize a novel series of indomethacin analogues with potential anti-inflammatory properties and fewer side effects, wherein carboxylic acid moiety was substituted using DCC/DMAP coupling. This study incorporates the docking of various indomethacin analogues to detect the binding interactions with COX-2 protein (PDB ID: 3NT1). MD simulation was performed to measure the stability and flexibility of ligand–protein interactions at the atomic level, for which the top-scoring ligand–protein complex was selected. These compounds were evaluated in vitro for COX enzymes inhibition. Likewise, selected compounds were screened in vivo for anti-inflammatory potential using the carrageenan-induced rat paw oedema method and their ulcerogenic potential. The acute toxicity of compounds was also predicted using in silico tools. Most of the compounds exhibited the potent inhibition of both COX enzymes; however, 3e and 3c showed the most potent COX-2 inhibition having IC50 0.34 µM and 1.39 µM, respectively. These compounds also demonstrated potent anti-inflammatory potential without ulcerogenic liability. The biological evaluation revealed that the compound substituted with 4-nitrophenyl was most active.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».