Trends in suicides among italian youth aged 10 to 25: A nationwide register study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Suicide continues to be a significant cause of mortality in most countries worldwide, especially among youth. Documenting current trends and sources of variation in youth suicide rates is critical to inform prevention strategies. Objectives We aimed to 1. document suicide mortality trends among Italian youth from 1981 to 2016 2. describe age, sex, and urbanization specific suicide rates in this period, and 3. describe suicide methods and their change over time. Methods We relyed on official mortality data for the period 1981-2016 for adolescents and young adults (ages 10-25 years). We estimated standardized all-cause and suicide mortality rates per 100,000 individuals and used Joinpoint regression analysis to determine annual mortality trends and statistically significant changes in rate trends. Analyses were reported by sex, age group, urbanization level and suicide method. Results From 1981 to 2016, 1,752 suicides were identified among youth aged 10-17 (boys/girls ratio in 2016, 5.3) and 9,897 among youth aged 18-25 years (boys/girls ratio in 2016, 4.0). While the all-cause mortality rate decreased over time for both boys and girls, overall suicide rates remained stable for boys and showed a small decrease for girls. For boys, suicide was most common in rural than to metropolitan areas, while it was the opposite for girls. The most common method for boys was hanging, while for girls was fall. Conclusions Differently from other countries, youth suicides were stable (boys) or slightly declining (girls). We found differences according to the urban vs. rural areas. Factors influencing these trends and sex differences are crucial in delivering prevention strategies. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».