Bacillus Calmette–Guerin vaccination and multiple sclerosis: A population‐based birth cohort study in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and purpose The bacillus Calmette–Guerin (BCG) vaccine could reduce the incidence of multiple sclerosis (MS) through immunomodulation. Previous studies, presenting some limitations, reported no association. We re‐examined this association in a large cohort focusing on relapsing–remitting MS (RRMS). Methods The cohort included 400,563 individuals, and was linked with the Quebec provincial BCG vaccination registry and administrative health data. Individuals were followed up from 1983 to 2014 and then within Period 1 (1983–1996) and Period 2 (1997–2014), for the occurrence of MS. Incident MS cases were defined as those with ≥3 hospital or physician claims for MS. Subjects with ≥1 drug reimbursement for MS disease‐modifying therapies were classified as RRMS. Cox proportional hazards regression was used to estimate hazard ratios (HRs) over the follow‐ups, adjusting for potential confounders. Possible effect modification due to sex was assessed. Results A total of 178,335 (46%) individuals were BCG vaccinated. There were 274 (0.06%) incident MS cases identified in 1983–1996, and 1433 (0.4%) in 1997–2014. No association was found with RRMS, either in Period 1 (adjusted HR [HR adj ] = 0.96, 95% confidence interval [CI] = 0.63–1.45; 96 cases) or in Period 2 (HR adj = 1.02, 95% CI = 0.85–1.23; 480 cases). The remaining MS cases, for whom the phenotype was unknown, were positively associated with BCG over the entire follow‐up (HR adj = 1.25, 95% CI = 1.10–1.41; 1131 cases) and in Period 2 (HR adj = 1.33, 95% CI = 1.17–1.52; 953 cases). No interaction with sex was found. Conclusions Findings suggest that BCG vaccination does not decrease the risk of RRMS, and that future studies should consider phenotypes of MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».