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Enregistrement W4213101703 · doi:10.1016/j.cellbi.2006.07.001

Abstracts from the International Symposium on Frontiers in Life Sciences: Molecular Basis of Disease, Prevention and Treatment

2006· article· en· W4213101703 sur OpenAlex
Paul K.S. Chan, Lei Chen, Wing Ming Ho, Dean E. Dluzen, Bin Liu, Janet Mcdermott, Gu Xiao, Wei Dong, Nathalie Wong, Wah Tak, Yang Bao, Yan Liu, Hui Wang, Yan Lu, Jun Jiao, Zhi Wang, Teng Yan, An-Na Sun, Xiao-Chen Pan, Yang Guan, Leilei Yang, Ming‐Rong Wang, Xiao Yang, Bo Bai, Hai Liu, Yu Liu, Jing Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Biology International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCitationLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avian influenza H5N1 has been spreading around Asia and extending globally over the last 3 years. Its devastating effect on economy and human health is tremendous. The potential of emerging to pandemic is real and imminent. Influenza pandemic is a rare event occurred only thrice in the last century. Theoretically, it requires a cascade of events starting from the emergence of a super strain from nature, most probably the aquatic bird species, wide spread propagation among animal reservoir, repeated human exposures for adaptation and mutation, and finally gaining human-to-human transmission efficiency. How far have the current strains of H5N1 reached? How long and how likely can the virus complete the reminding steps? Avian influenza infection rarely occurs in humans because of the difference in receptor recognition for human and avian viruses. Even when avian viruses can successfully establish infection in humans, they are not necessary more severe. For instance, H9 causes mild respiratory tract illnesses, H7 mainly causes conjunctivitis. Why H5N1 infection in humans has a fatality of more than 50%? Obviously, H5N1 is not just a severe version of human influenza. It is characterized by hypercytokinaemia, haemophagocytic syndrome and multi-organ failure. These clinico-pathological consequences cannot be explained solely by the nave host immunity. What do we know about the pathogenesis of avian influenza? Human influenza viruses preferentially recognize host receptors with a 2,6-linked sialic acid, whereas avian viruses recognize 2,3-linked sialic acid. Recent data indicate that such receptor specificity, in addition to provide a barrier for cross-species infection, may also play a role in determining the pathogenesis and transmission. There are many subtypes (16 H, 9 N) of influenza viruses circulating in nature. Apart from H5N1, are there other subtypes that we should be aware of?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle