Investing in mental health in Somalia: harnessing community mental health services through task shifting
Notice bibliographique
Résumé
Background: The increase of mental health issues globally has been well documented and now reflected in the United Nations' Sustainable Development Goals as a matter of global health significance. At the same time, studies show the mental health situations in conflict and post-conflict settings much higher than the rest of the world, lack the financial, health services and human resource capacity to address the challenges. Methods: The study used a descriptive literature review and collected data from public domain, mostly mental health data from WHO's Global Health Observatory. Since there is no primary database for Somalia's public health research, the bibliographic databases used for mental health in this study included Medline, PubMed, CINAHL, PsycINFO, and Google Scholar. Results: The review of the mental health literature shows one of the biggest casualties of the civil war was loss of essential human resources in healthcare as most either fled the country or were part of the victims of the war. Conclusion: In an attempt to address the human resource gap, there are calls to task-shift so that available human resource can be utilized efficiently and effectively. This policy paper discusses the case of Somalia, the impact of decade-long civil conflict on mental health and health services, the significant gap in mental health service delivery and how to strategically and evidently task-shift in closing the mental health gap in service delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».