MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213103965 · doi:10.1097/cce.0000000000000630

Clinical and Histopathologic Features of Myocarditis in Multisystem Inflammatory Syndrome (Adult)–Associated COVID-19

2022· article· en· W4213103965 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocarditisFulminantMultisystem diseaseAntibodyInflammationInflammatory response

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multisystem inflammatory syndrome (MIS) associated with severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection is a life-threatening condition first described in children (MIS-C). It is characterized by a hyperinflammatory state that involves the cardiovascular, gastrointestinal, dermatologic, and neurologic systems without severe respiratory system involvement. Myocarditis is one of the cardiovascular presentations of MIS that might be complicated with cardiogenic shock. There are few case reports describing SARS-CoV-2-related MIS in adults (MIS-A). CASE SUMMARY: Three cases of healthy young adults diagnosed with severe acute respiratory syndrome-CoV-2 related (MIS-A). The main presentation was cardiogenic shock secondary to histologically proven myocarditis, which resolved rapidly after initiation of medical therapy including anti-inflammatory and immunosuppressive drugs. All the cases, however, required mechanical circulatory support (MCS) as a bridge to recovery. CONCLUSIONS: It appears reasonable to treat the patient with fulminant myocarditis in SARS-CoV-2-associated MIS-A with high-dose corticosteroid "pulse" therapy in order to suppress the inflammatory response and MCS to correct initial metabolic derangement and reestablish/maintain vital organ perfusion. Addition of IV immunoglobulin and other immunomodulators should be assessed in a case-by-case basis especially considering the associated cost resource allocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Care ExplorationsMême sujetKawasaki Disease and Coronary ComplicationsTravaux en français237 207