The classification of scoliosis braces developed by SOSORT with SRS, ISPO, and POSNA and approved by ESPRM
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Studies have shown that bracing is an effective treatment for patients with idiopathic scoliosis. According to the current classification, almost all braces fall in the thoracolumbosacral orthosis (TLSO) category. Consequently, the generalization of scientific results is either impossible or misleading. This study aims to produce a classification of the brace types. METHODS: Four scientific societies (SOSORT, SRS, ISPO, and POSNA) invited all their members to be part of the study. Six level 1 experts developed the initial classifications. At a consensus meeting with 26 other experts and societies' officials, thematic analysis and general discussion allowed to define the classification (minimum 80% agreement). The classification was applied to the braces published in the literature and officially approved by the 4 scientific societies and by ESPRM. RESULTS: The classification is based on the following classificatory items: anatomy (CTLSO, TLSO, LSO), rigidity (very rigid, rigid, elastic), primary corrective plane (frontal, sagittal, transverse, frontal & sagittal, frontal & transverse, sagittal & transverse, three-dimensional), construction-valves (monocot, bivalve, multisegmented), construction-closure (dorsal, lateral, ventral), and primary action (bending, detorsion, elongation, movement, push-up, three points). The experts developed a definition for each item and were able to classify the 15 published braces into nine groups. CONCLUSION: The classification is based on the best current expertise (the lowest level of evidence). Experts recognize that this is the first edition and will change with future understanding and research. The broad application of this classification could have value for brace research, education, clinical practice, and growth in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».