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Enregistrement W4213108489 · doi:10.1111/acer.14764

Dissociative symptomatology mediates the relation between posttraumatic stress disorder severity and alcohol‐related problems

2022· article· en· W4213108489 sur OpenAlexafffundabout
Herry Patel, Charlene O’Connor, Krysta Andrews, Michael Amlung, Ruth A. Lanius, Margaret C. McKinnon

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensWestern UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonHomewood Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDissociativePosttraumatic stressPsychologyDissociation (chemistry)PsychiatryClinical psychologyAlcoholAlcohol dependenceStructural equation modelingComorbidityAlcohol use disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Up to 50% of individuals with posttraumatic stress disorder (PTSD) endorse problematic alcohol use. Typically, these individuals present with more complex and often more severe PTSD symptoms than those who do not report problematic alcohol use. Emerging literature suggests that heightened symptoms of dissociation are likewise associated with greater PTSD symptom severity. Despite this knowledge, the role of dissociation in the relation between PTSD severity and alcohol-related problems has yet to be examined. Here, we explore the mediating role of dissociative symptomatology on the association between PTSD severity and alcohol-related problems within a PTSD treatment-seeking sample. METHODS: Structural equation modeling was used to test the mediating role of dissociative symptomatology between PTSD severity and alcohol-related problems. Participants [N = 334; mean age (SD) = 44.29 (9.77), 50% female] were drawn from a clinical intake battery database for PTSD in-patient treatment services at Homewood Health Care, Guelph, ON, Canada. A subset of battery measures assessing PTSD severity, dissociative symptomatology, and alcohol-related problems were submitted to analysis. RESULTS: A significant positive association emerged between PTSD severity and alcohol-related problems (β = 0.127, p < 0.05) in the absence of dissociative symptomatology. Critically, however, when added to this model, dissociative symptomatology (six unique facets of dissociation assessed by the Multiscale Dissociation Inventory) mediated the relation between PTSD severity and alcohol-related problems. Specifically, greater PTSD severity was associated with greater dissociative symptomatology (β = 0.566, p < 0.0001), which was in turn associated with greater alcohol-related problems (β = 0.184, p < 0.05). CONCLUSIONS: These results suggest that dissociative symptomatology plays a key role in explaining the relation between PTSD severity and alcohol-related problems. Future studies should examine the impact of targeting dissociative symptomatology specifically in treating individuals with PTSD who endorse alcohol-related problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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