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Enregistrement W4213109548 · doi:10.24818/imc/2021/01.10

THE DEVELOPMENT OF WELLNESS TOURISM THROUGH CREATIVITY

2022· article· en· W4213109548 sur OpenAlexaboutno aff
Mihaela ȘTEFAN, Andreea MARIN-PANTELESCU, Diana-Eugenia PANAIT-IONCICĂ

Notice bibliographique

RevueProccedings of the International Management Conference · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismCreativityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicQuarter (Canadian coin)2019-20 coronavirus outbreakQuality of life (healthcare)Economic growthPolitical scienceBusinessMarketingPsychologyGeographyMedicineEconomicsDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quality of life and travel for the restoration of minds and souls are key concerns of the postpandemic era COVID-19. The devastating effect of the COVID-19 pandemic brought tourism at the beginning of 2021 to a 87% decrease in international tourist arrivals in January, as compared to 2020. Given the current trend, the World Tourism Organization estimated a decrease of 85 % in the first quarter of 2021 over the same period of 2019. This represented a loss of 260 million international arrivals, compared to pre-pandemic levels according to International Tourism Highlights, 2020 Edition. This paper aims to analyze and investigate wellness tourism in Romania and the benefits it offers for mental health. It also proposes development solutions for tourism activities using the potential of people employed in this economic sector – their creativity and innovation. We want to offer innovative and creative solutions for the restoration of wellness tourism in Romania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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