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Enregistrement W4213111483 · doi:10.1017/s147959142100053x

From<i>The Good Earth</i>to<i>Mother India</i>: esthetic circulations of peasant womanhood between India and China

2022· article· en· W4213111483 sur OpenAlexaff
Anup Grewal

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Asian Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeasantChinaNexus (standard)NarrativeGender studiesPoliticsHistoryColonialismPolitical scienceGeographySociologyLiteratureArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mid-1920s to the 1950s witnessed the uneasy imbrication of the rural, the peasantry, and women as symbols and subjects of the nation in the era of anti colonial and socialist movements in both India and China. This essay examines this rural/peasant/woman nexus within conflicting representations of the peasant woman as embodiment of the nation's past, present and future, to map a range of connected global political-aesthetic imaginations of Indian and Chinese nationhood. A close analysis of the convergence of three texts – Pearl Buck's novel, The Good Earth (1931), Katherine Mayo's polemic, Mother India (1927), and Indian director Mehboob Khan's re-staging and transformation of both in his 1957 film, Mother India – opens up to a wider set of entangled Indian and Chinese co-texts within an expanded space of global aesthetic circulation. Together, these texts reveal a contested history of representations of the rural, the peasantry, and women in projections of Indian and Chinese national becoming that, in the end, cannot be easily recuperated or consolidated within singular nation-state narratives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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