A Study of the Ethanol Oxidation Kinetics and Product Distribution using a Pt/TOMS Electrocatalyst
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol is an abundant and sustainable fuel that power direct ethanol fuel cells (DEFCs). In a DEFC, the ethanol oxidation reaction (EOR) proceeds at the anode while the oxygen reduction reaction occurs at the cathode. Conventional DEFC electrocatalysts are composed of platinum nanoparticles deposited onto a carbon support (Pt/C). The slow kinetics of the EOR on Pt/C ultimately limits cell performance. Thus, researchers have been looking to develop new catalyst materials that are more stable and active than Pt/C. Here we present a carbon-free catalyst composed of platinum nanoparticles deposited onto a Ti3O5Mo0.2Si0.4 support (Pt/TOMS). The unique metal oxide support is highly conductive and has a strong electronic interaction with the platinum nanoparticles which leads to excellent activity towards the EOR. In comparison to a Pt/C catalyst, Pt/TOMS exhibits earlier onset potentials and a higher current density. Pt/TOMS also shows smaller charge transfer resistance values of 778Ω − 90Ω compared to 818Ω − 206Ω for Pt/C, over a range of temperatures. Activation energies were also lower for Pt/TOMS, ranging from 11.1 J mol−1 to 28.6 J mol−1 compared to 14.5 J mol−1–33.7 J mol−1 for Pt/C. For these reasons, Pt/TOMS is proposed as a more suitable catalyst material for use in DEFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».