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Enregistrement W4213116351 · doi:10.2196/preprints.29965

Cranial Nerve Noninvasive Neuromodulation in Adults With Neurological Conditions: Protocol for a Scoping Review (Preprint)

2021· review· en· W4213116351 sur OpenAlexaff
Keaton Boughen, Tyler Neil, Shayan Dullemond, Kevin Lutowicz, Ahmed Bilgasem, Tyler Hastings, Dina Brooks, Julie Vaughan‐Graham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLMedicineNeuromodulationMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationRigourRehabilitationPhysical therapyPsychological interventionStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<sec> <title>BACKGROUND</title> Cranial nerve noninvasive neuromodulation (CN-NINM) via translingual nerve stimulation (TLNS) is a promising new intervention combined with neurological rehabilitation to improve outcomes for persons with neurological conditions. A portable neuromodulation stimulation (PoNS) device rests on the tongue and stimulates cranial nerves V and VII (trigeminal and facial nerves, respectively). Emerging evidence suggests that CN-NINM using the PoNS device, combined with targeted physical therapy, improves balance and gait outcomes but has not yet been comprehensively reviewed. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> This review will describe CN-NINM via TLNS and its applications, effects, and implications for rehabilitation science in adult populations with neurological conditions. We will identify how CN-NINM via TLNS is currently being incorporated into neurological rehabilitation and identify gaps in evidence with respect to this novel technology. </sec> <sec> <title>METHODS</title> Joanna Briggs Institute methodology will be used to conduct this scoping review. Electronic databases MEDLINE, AMED, CINAHL, Embase, and Web of Science will be searched, as well as gray literature databases ProQuest, DuckDuckGo, and Google. Studies published in English and French between 2000 and 2021 will be included. Two reviewers will independently screen all titles and abstracts and full-text papers that meet the inclusion criteria. Data will be extracted and collated in a table to synthesize the results. Extracted data will be reported in a comprehensive summary. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> The final manuscript is intended for submission to an indexed journal in September 2021. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> This scoping review will be the first, to our knowledge, to address the current evidence on CN-NINM. The results will inform the use of CN-NINM in neurological rehabilitation and the development of recommendations for future research. </sec> <sec> <title>CLINICALTRIAL</title> Open Science Framework 10.17605/OSF.IO/XZQFM; https://osf.io/xzqfm </sec> <sec> <title>INTERNATIONAL REGISTERED REPORT</title> PRR1-10.2196/29965 </sec>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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