Assessment of cognitive function following a course of electroconvulsive therapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction ECT is a potentially life-saving treatment for patients with severe or treatment resistant depression. Cognitive function disturbances following ECT are generally transient, but could be of longer duration in some cases Objectives To assess the cognitive side effects in patients with affective disorders treated with a course of electroconvulsive therapy (ECT). Methods Cognitive functions of patients who undergo ECT was assessed prior to start of treatment, midway of the course of treatment and after end of the course of treatment using Montreal Cognitive Assessment (MoCA). We did a retrospective analysis of MoCA scores of 15 patients who received bilateral ECT in 2017-2018. In order to assess the efficacy of ECT in the treatment of their illness, we did a retrospective analysis of Montgomery Asberg Depression Rating Scale (MADRS) scores of 18 patients who received bilateral ECT in 2017-2018 Results Only 7% of the patients who underwent ECT in our sample did have significant cognitive decline as per their MoCA scores. 28% of patients achieved complete remission in their depressive symptomes. 22% of patients continued on maintenance treatment. 95% of patients showed significant improvement in their symptoms following treatment with ECT where there symptoms reduced to either mild or minimal depressive symptoms. Conclusions Cognitive side effect was not a significant side effect in our sample of patients. We did see an improvement in cognitive function in a significant number of the sample of patients as they progressed with treatment, which coincided with improvement in their affective symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».