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Enregistrement W4213125336 · doi:10.3390/children9020276

Association of Weight Changes by Three Days after Birth and Mortality and/or Severe Neurological Injury in Preterm Infants < 29 Weeks Gestational Age: A Multicenter Cohort Study

2022· article· en· W4213125336 sur OpenAlexaffabout
Carlos Zozaya, Khalid Aziz, Nalini Singhal, Xiang Y. Ye, Christine Drolet, Julie Emberley, Kyong‐Soon Lee, Vibhuti Shah

Notice bibliographique

RevueChildren · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreMemorial University of NewfoundlandUniversity of AlbertaUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversity of CalgaryMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestational ageConfoundingBirth weightCohort studyPediatricsLow birth weightRetrospective cohort studyCohortWeight changeObstetricsPregnancyWeight lossSurgeryInternal medicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to determine the range of weight loss, at 3 days postnatal age, associated with the lowest risk of mortality/short-term morbidity in preterm infants <29 weeks gestational age (GA). STUDY DESIGN: This multicenter retrospective cohort study employed data from the Canadian Neonatal Network database. The primary outcome was a composite of mortality and/or severe neurological injury. Multivariable quadratic and linear regression models which adjusted for potential confounders were built. RESULTS: A total of 9275 preterm infants (median GA 26, IQR 25, 28 weeks) were included. The optimal weight change range at day three, after adjustment for potential confounders for the primary outcomes, was -15 to -8.9%. CONCLUSIONS: There is a 'U'-shaped relationship between weight change from birth to day three and mortality and/or severe neurological injury. Interventional studies, which target weight loss within the range found in this study and evaluate the impact on neonatal outcomes, are needed to corroborate our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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