Healthcare resource utilization, total costs, and comorbidities among patients with myotonic dystrophy using U.S. insurance claims data from 2012 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myotonic dystrophy (DM) is a rare, inherited disorder with multi-systemic effects that impact the skeletal muscles, eyes, heart, skin and gastrointestinal, endocrine, respiratory, and central nervous systems. DM is divided into two subtypes: DM1 can present from early childhood through adulthood and also has a congenital form (cDM) while DM2 typically manifests during mid-adulthood. Both forms are progressive with no approved treatments, and unmet need for disease-modifying therapies remains high. This study interrogated health insurance claims data to explore the clinical experience, healthcare resource utilization (HCRU), and all-cause costs for DM. RESULTS: A total of 8541 patients with DM and 242 patients with cDM and their matched controls were selected from a database of over 200 million claimants. HCRU and all-cause costs, including pharmacy, outpatient, and inpatient services, were analyzed across four years in 12-month follow-up periods. Mean all-cause costs per DM patient were high in each of the four periods (range $14,640-$16,704) and showed a steady increase from 13 to 23 months on, while the control group mean costs declined from $9671 in the first 12 months after the index event, to approach the US population average ($5193) over time. For cDM, the highest mean costs were in the first 12-months ($66,496 vs. $2818 for controls), and remained high (above $17,944) across all subsequent periods, while control mean costs approached $0. For DM and cDM, HCRU was higher compared to controls across all study periods and all-cause healthcare costs were mostly driven by inpatient and outpatient encounters. Analysis of all diagnosis codes over the study period (comorbidities) demonstrated an elevated comorbidity profile consistent with the clinical profile of DM. CONCLUSIONS: This study is among the first to utilize claims data to increase understanding of the clinical experience and health economic outcomes associated with DM. The markedly elevated HCRU patterns and comorbidity profile presented here add to the broad body of scientific and clinical knowledge on DM. These insights can inform clinical care and support the development of disease modifying and/or symptom-targeting therapies that address the multi-systemic, progressive nature of DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».