Avaliação da integralidade na atenção primária à saúde através da Primary Care Assessment Tool: revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the comprehensiveness of primary healthcare (PHC) in different countries. METHOD: PubMed, Virtual Health Library (BVS), and Scopus were systematically searched. Observational studies published from 2017 to 2019, using the Adult Primary Care Assessment Tool (PCAT) to assess comprehensiveness were included without limits regarding language of publication or country. The quality of studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). RESULTS: Of 124 articles initially selected, 13 were included: four from China, two from Japan, and two from Vietnam; considering the Americas, all four studies were performed in Brazil. Only one study from Africa, performed in Malawi, was included. The quality of studies according to the NOS was acceptable. Considering the availability of services, eight facilities had low comprehensiveness, vs. five with high comprehensiveness. Considering the services performed at the facility, nine had low comprehensiveness, and only four had high comprehensiveness. CONCLUSION: The low degree of PHC orientation in terms of comprehensiveness in terms of both services performed and services provided may reflect a lack of understanding of the demands of users, and indicates the need for concrete action to strengthen PHC as the basis of healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,049 | 0,049 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».