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Enregistrement W4213132422 · doi:10.1139/cjas-2021-0057

Supplemental effect of coated refined fish oil on the performance of finishing pigs fed diets containing soybean meal as a partial alternative to barley or wheat feed ingredient

2022· article· en· W4213132422 sur OpenAlexvenueno aff
Shanmugam Sureshkumar, Woo Jeong Seok, Seung Ho Ha, Sung Giu Jin, In Ho Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish oilIngredientFish mealDry matterSoybean oilFood scienceFeed conversion ratioSoybean mealFatty acidBiologyChemistryFish <Actinopterygii>Animal scienceBody weightBiochemistryFisheryRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 195 finishing pigs with an average body weight (BW) of 78.65 ± 0.09 kg were assigned to one of three dietary treatments in a 28-d trial. The designated nutritional diets were as follows: CON; TRT1, CON + 0.2% coated refined fish oil; and TRT2, CON + 10% barley + 0.2% coated refined fish oil. The inclusion of coated refined fish oil with the barley-based diet significantly increased BW, average daily gain, and feed conversion ratio of finishing pigs throughout the experimental period. At the end of the experiment, pigs fed coated refined fish oil with the barley-based diet showed a significant improvement on nutrient digestibility of dry matter and nitrogen. Moreover, gas emission of NH3 and H2S concentration were significantly reduced. Also, drip loss during days 5 and 7 was significantly decreased in meat quality analysis of pigs fed coated refined fish oil supplemented to a barley-based diet. Furthermore, dietary coated refined fish oil with barley-based diet had significantly increased fatty acid profile of belly meat and reduced belly fat. In summary, the inclusion of coated refined fish oil with barley diet positively impacts on growth performance and nutritional values of meat quality in finishing pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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