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Enregistrement W4213134397 · doi:10.3390/soilsystems6010020

Effects of Different Land Use Types and Soil Depth on Soil Nutrients and Soil Bacterial Communities in a Karst Area, Southwest China

2022· article· en· W4213134397 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSoil Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcidobacteriaNutrientSoil carbonSoil testEnvironmental scienceSoil pHPhosphorusSoil waterAgronomyProteobacteriaSoil scienceChemistryEcologyBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To reveal the effect of the interactions between soil depth and different land use types on soil nutrients and soil bacterial communities in a karst area, fifty soil samples from five different karst land use types in Huajiang town, Guizhou province, Southwest China were collected, and the soil bacteria were analyzed using high-throughput absolute quantification sequencing. Our results showed that land use types (LUT) and soil depth (SD) significantly influenced the content of soil organic carbon (SOC), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), nitrate nitrogen (NN), ammonium nitrogen (AN) and available soil phosphorus (AP), and pH; further, the interaction of LUT and SD also significantly influenced SOC, NN, NA, AP, and pH. In addition, LUT clearly impacted the Chao1 and Shannon indexes, but, SD and LUT * SD markedly affect Chao1 and Shannon index, respectively. All the soil bacterial communities were significantly different in the five different five land use types according to PERMANOVA. Importantly, Acidobacteria and Proteobacteria were the predominant phyla at soil depths of 0–20 cm and 20–40 cm among all the LUTs. At 0–20 cm, TN, AN, and SOC exerted a strong positive influence on Acidobacteria, but NN exerted a strong negative influence on Acidobacteria; at 20–40 cm soil, TN and AN exerted a strong positive influence on Acidobacteria; TP exerted no marked influence on any of the phyla at these two soil depths. At 0–20 cm of soil depth, we also found that Chao1 index changes were closely related to the TN, SOC, AN, and NN; similarly, Shannon index changes were significantly correlated to the AN, TN, and SOC; the PCoA was clearly related to the TN, SOC, and AN. Interestingly, at soil depth of 20–40 cm, Chao 1 was markedly related to the TN and pH; Shannon was markedly correlated with the SOC, TP, AN, and AP; and the PCoA was significantly correlated with the TN and pH. Our findings imply that soil nutrients and soil bacteria communities are strongly influenced by land use types and soil depth in karst areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle