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Enregistrement W4213134562 · doi:10.1177/00221678221075076

Microdosing as a Response to the Meaning Crisis: A Qualitative Analysis

2022· article· en· W4213134562 sur OpenAlexaff
Rotem Petranker, Juensung J. Kim, Thomas Anderson

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanistic Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMeaning (existential)MicroDosePsychotherapistApplied psychologySocial psychologyMedicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of psychedelic substances in both humanistic and mainstream clinical research has been increasing in the last decade. In particular, the practice of microdosing—ingesting sub-hallucinogenic doses of psychedelics—has been increasing in popularity, but large-scale qualitative analyses are still uncommon. This study attempted to recognize emergent themes in qualitative reports regarding the experience of microdosing to enrich the theoretical landscape in psychedelic research and propose future research directions for both basic and clinical research. Participants were people who reported microdosing at least once in the last year; they described their experiences using an online survey. Data from 118 informative responses suggested four main emergent themes: reasons for microdosing, the practice of microdosing itself, outcomes linked to microdosing, and meta-commentary about microdosing. We use meaning-making theory and propose that, even at low doses, psychedelic substances can provide a sense of meaning. Our results suggest that many of the reported benefits occur regardless of motivation to microdose and are likely due to the enhanced psychological flexibility and a sense of connectedness made possible due to the use of psychedelics. Double-blind, placebo-controlled experiments are required to substantiate these reports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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