Nutrigenetics, omega-3 and plasma lipids/lipoproteins/apolipoproteins with evidence evaluation using the GRADE approach: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Despite the uptake of nutrigenetic testing through direct-to-consumer services and healthcare professionals, systematic reviews determining scientific validity are limited in this field. The objective of this review was to: retrieve, synthesise and assess the quality of evidence (confidence) for nutrigenetic approaches related to the effect of genetic variation on plasma lipid, lipoprotein and apolipoprotein responsiveness to omega-3 fatty acid intake. Design A systematic review was conducted using three search engines (Embase, Web of Science and Medline) for articles published up until 1 August 2020. We aimed to systematically search, identify (select) and provide a narrative synthesis of all studies that assessed nutrigenetic associations/interactions for genetic variants (comparators) influencing the plasma lipid, lipoprotein and/or apolipoprotein response (outcomes) to omega-3 fatty acid intake (intervention/exposure) in humans—both paediatric and adult populations (population). We further aimed to assess the overall quality of evidence for specific priority nutrigenetic associations/interactions based on the following inclusion criteria: nutrigenetic associations/interactions reported for the same genetic variants (comparators) influencing the same plasma lipid, lipoprotein and/or apolipoprotein response (outcomes) to omega-3 fatty acid intake (intervention/exposure) in humans—both paediatric and adult populations (population) in at least two independent studies, irrespective of the findings. Risk of bias was assessed in individual studies. Evidence was evaluated using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach with a modification to further consider biological plausibility. Results Out of 1830 articles screened, 65 met the inclusion criteria for the narrative synthesis (n=23 observational, n=42 interventional); of these, 25 met the inclusion criteria for GRADE evidence evaluation. Overall, current evidence is insufficient for gene–diet associations related to omega-3 fatty acid intake on plasma apolipoproteins, total cholesterol, high-density lipoprotein-cholesterol, low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol and LDL particle size. However, there is strong (GRADE rating: moderate quality) evidence to suggest that male APOE-E4 carriers (rs429358, rs7412) exhibit significant triglyceride reductions in response to omega-3-rich fish oil with a dose–response effect. Moreover, strong (GRADE rating: high quality) evidence suggests that a 31-SNP nutrigenetic risk score can predict plasma triglyceride responsiveness to omega-3-rich fish oil in adults with overweight/obesity from various ethnicities. Conclusions Most evidence in this area is weak, but two specific nutrigenetic interactions exhibited strong evidence, with generalisability limited to specific populations. PROSPERO registration number CRD42020185087.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,194 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».