A160 MOLECULAR ANALYSIS OF THE INJURY-REPAIR RESPONSE IN ULCERATIVE COLITIS REVEALS HETEROGENEITY IN DISEASE ACTIVIT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ulcerative colitis (UC) is a chronic inflammatory condition affecting the colonic epithelium. We used an established microarray-based system to analyze a set of 128 UC biopsies (113 patients), assessing gene expression associated with the colon’s response to injury in UC. Aims Our aim was to describe the burden of injury in UC biopsies and to explore molecular heterogeneity across disease activity, as assessed by the endoscopic Mayo score. Methods 128 UC colon biopsies were collected at the University of Alberta Hospital (Edmonton, AB) and Cedars-Sinai Hospital (Los Angeles, CA) during standard of care colonoscopy and processed using Affymetrix microarrays. Principal component analysis (PCA) and archetypal analysis (AA) visualized relationships between biopsies and previously annotated injury-associated transcript sets. AA assigned each biopsy to one of three groups, and scores to each biopsy relating it to all three groups. Results Spearman correlations (Table 1A) were highest between the endoscopic Mayo score and the injury-repair-associated transcripts (IRRAT, 0.64, P=4.7x10-16), immunoglobulin transcripts highly associated with chronic injury and fibrosis (IGT, 0.63, P=3.0x10-15), endothelial transcripts (ENDAT, 0.61, P=1.8x10-14), and parenchymal dedifferentiation i.e. epithelial solute carrier loss (CT2, -0.60, P=6.5x10-14). PCA separated injury from no injury in PC1 (Figure 1A). T cell transcripts (QCATs), interferon-gamma inducible transcripts (GRITs) and targets of biologics (IL12, TNFA, ITGA4/B7) separated from injury transcripts in PC2. We assigned three AA groups and visualized biopsies in PCA (Figure 1B, colored by AA membership). Group 1 (grey, N=44) biopsies had little parenchymal dedifferentiation and low expression of injury-associated transcripts. Groups 2 (red, N=44) and 3 (blue, N=40) had increased expression of injury-associated transcript sets and dedifferentiation compared to Group 1 (Table 1). Although Group 3 was endoscopically similar to Group 1 (P>0.05), Group 3 showed elevated injury-associated transcript set expression (e.g. IRRAT) and increased parenchymal dedifferentiation (CT2). Conclusions Assessment of UC biopsies using AA and previously annotated injury-associated gene sets reveals two groups of biopsies that are endoscopically similar though one group has increased molecular abnormalities, thus revealing heterogeneity unrelated to the Mayo score. A molecular system based around PCA and AA could enhance and refine UC disease assessment by allowing for quantitation and qualification of injury in biopsies obtained at endoscopy i.e. a level of resolution beyond conventional endoscopic scoring. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».