Proteomic analysis of the actin cortex in interphase and mitosis
Notice bibliographique
Résumé
In animal cells, many shape changes are driven by gradients in the contractile tension of the actomyosin cortex, a thin cytoskeletal network that supports the plasma membrane. Elucidating how cortical tension is controlled is thus essential for understanding cell and tissue morphogenesis. Increasing evidence shows that alongside myosin II activity, actin network organisation and composition are key to cortex tension regulation. However, how cortex composition changes when cortical tension changes remains poorly understood. Here, we compared cortices from cells in interphase and in mitosis, as mitosis entry is associated with a strong increase in cortical tension. We purified cortex-enriched cellular fractions and analysed their composition using mass spectrometry, identifying 922 proteins consistently represented in both interphase and mitotic cortices. We curated this dataset by focusing on actin-related proteins, narrowing down to 238 candidate regulators of the cortex during the mitotic cortical tension increase. Among these candidates, our analysis pointed to a role for septins, and in particular septin 9, in the control of mitotic cell rounding. Overall, our study brings insight into the regulation of mitotic rounding, and paves the way for systematic investigations of the regulation of cell surface mechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».