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Enregistrement W4213137283 · doi:10.1172/jci148667

Stromal oncostatin M cytokine promotes breast cancer progression by reprogramming the tumor microenvironment

2022· article· en· W4213137283 sur OpenAlexfundno aff
Angela M. Araujo, Andrea Abaurrea, Peio Azcoaga, Joanna I. López-Velazco, Sara Manzano, Javier Rodríguez, Ricardo Rezola, Leire Egia‐Mendikute, Fátima Valdés‐Mora, Juana M. Flores, Liam Jenkins, Laura Pulido, Iñaki Osorio-Querejeta, Patricia Fernández-Nogueira, Nicola Ferrari, Cristina Viera, Natalia Martín-Martín, Alexandar Tzankov, Serenella Eppenberger‐Castori, Isabel Álvarez, Ander Urruticoechea, Paloma Bragado, Nicholas Coleman, Asís Palazón, Arkaitz Carracedo, David Gallego‐Ortega, Fernando Calvo, Clare M. Isacke, María M. Caffarel, Charles H. Lawrie

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentro de Investigación Biomédica en Red de CáncerSociedad Española de Oncología MédicaMinisterio de Ciencia e InnovaciónHorizon 2020 Framework ProgrammeEusko JaurlaritzaInstituto de Salud Carlos IIICancer Institute NSWDepartment of Industry, Tourism and Trade“la Caixa” FoundationMcGill University
Mots-clésOncostatin MTumor microenvironmentStromal cellCancer researchBiologyTumor progressionCytokineCXCL1ReprogrammingCancer cellCancerChemokineImmune systemImmunologyCellInterleukin 6

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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