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Enregistrement W4213139730 · doi:10.1200/jco.2022.40.6_suppl.505

Association of time to second-line (2L) immune-checkpoint inhibitors (ICI) and outcomes with ICIs in patients (pts) with advanced urothelial carcinoma (aUC).

2022· article· en· W4213139730 sur OpenAlexaff
Dimitrios Makrakis, Rafee Talukder, Scott J. Dawsey, Lucia Carril, Tyler F. Stewart, Rafael Morales‐Barrera, Joseph J. Park, Claudia Angela Maria Fulgenzi, Jure Murgić, Naomi Vather-Wu, Ivan de Kouchkovsky, Michael Devitt, Giuseppe Di Lorenzo, Kavita Gupta, Nishita Tripathi, Roubini Zakopoulou, Abhishek Tripathi, Eric Lu, Petros Grivas, Ali Raza Khaki

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineChemotherapyOncologyCisplatinCohortProportional hazards modelProgression-free survivalCancerRetrospective cohort studyCarboplatinLogistic regressionHazard ratioConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

505 Background: Current standard therapy for most pts with aUC is first-line (1L) platinum-based chemotherapy followed by ICI maintenance (or 2L if progression). Shorter time on 1L or between therapy lines may be a surrogate of more aggressive disease and poor outcome, but its prognostic role in ICI response is unclear. We hypothesized that shorter time until start of 2L ICI would be associated with worse outcomes in aUC. Methods: We performed a retrospective multi-institution cohort study in pts with aUC treated with 1L platinum-based chemotherapy, who later received 2L ICI. Pts receiving maintenance ICI were excluded. We calculated the time from start of 1L platinum chemotherapy to start of 2L ICI, dichotomizing the exposure into ≤6 months and >6 months. We compared overall response rate (ORR) to 2L ICI, progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) from the start of 2L ICI between the two populations. ORR was compared among groups using multivariable logistic regression and PFS, OS using cox regression. Analysis was adjusted for calculated Bellmunt score. Results: From a total of 1283 pts, 462 received 1L platinum chemotherapy; among those, 350 received 2L ICI. After exclusions, 270, 269 and 260 pts were included in the ORR, PFS and OS analyses, respectively. Median age was 70 years, 78% men, 75% White, 74% with pure urothelial histology, 21% upper tract, 60% received cisplatin in 1L. Pts with time to 2L ICI ≤6 months had significantly higher Bellmunt scores (32% vs 22% score=2, 9% vs 3% score=3). ORR and PFS were comparable between pts with ≤ and >6 months to 2L ICI. However, OS was significantly longer for pts with >6 months to 2L ICI (median [m]OS 13 vs 7 months, p=0.002), (Table). Conclusions: Among pts with aUC treated with 2L ICI, time to 2L ICI ≤6 months from 1L platinum based chemotherapy was associated with similar ORR and PFS but shorter OS. Limitations include retrospective nature, patient selection, confounding factors. More studies are needed on the impact of platinum resistance in pts with aUC treated with ICIs.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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