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Enregistrement W4213140318 · doi:10.1089/fpsam.2021.0154

A Minimally Invasive Nasal Endoscopic Approach to Distraction Osteogenesis Maxillary Expansion to Restore Nasal Breathing for Adults with Narrow Maxilla

2022· article· en· W4213140318 sur OpenAlexaff
Stanley Yung‐Chuan Liu, Badr Ibrahim, Mohamed Abdelwahab, Courtney Chou, Robson Capasso, Audrey Yoon

Notice bibliographique

RevueFacial Plastic Surgery & Aesthetic Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCanadian Sleep & Circadian Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaxillaNoseDistraction osteogenesisSurgeryMaxillary hypoplasiaOsteotomyDentistryDeformityDistraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with narrow high-arch palate present with limited response to standard septal, turbinate, and valve procedures for nasal obstruction. Objective: To measure the effectiveness of minimally invasive nasal endoscopic (MINE) Lefort I osteotomy among subjects with narrow high-arched palate in managing nasal obstruction. Methods: Prospective cohort study was performed where subjects with narrow high-arched palate underwent MINE distraction osteogenesis maxillary expansion (DOME) from August 2019 to January 2021. Nasal obstruction symptom evaluation (NOSE) score, mean time to opioid cessation, and mean duration of cranial nerve V2 hypoesthesia were evaluated. Results: Among 12 subjects, the. mean NOSE score decreased from 58.89 to 15.83 ( p = 0.004). There were no complaints of lip mobility or deformity. Conclusion: MINE-DOME can reduce nasal obstruction in a certain phenotype of patients and further improve patient-centric outcomes by limiting the approach to the Lefort I osteotomy to an endoscopic nasal approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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