Added value of solar radiation in snowmelt models: benchmarking empirical models in the High Atlas Range, Morocco
Notice bibliographique
Résumé
Estimating snow water equivalent (SWE) and snowmelt in semi-arid mountain ranges is an important but challenging task, due to the large spatial variability of the seasonal snow cover and scarcity of field observations. Adding solar radiation as snowmelt predictor within empirical snow models is often done to account for topographically induced variations in melt rates, at the cost of increasing model complexity. This study examines the added value of including different treatments of solar radiation within empirical snowmelt equations. Three spatially-distributed, enhanced temperature index models that respectively include the potential clear-sky direct radiation (HTI), the incoming solar radiation (ETIA) and net solar radiation (ETIB) were compared with a classical temperature-index model (TI) to simulate SWE within the Rheraya basin in the Moroccan High Atlas Range. Extensive model validation of simulated snow cover area (SCA) was carried out using blended MODIS snow cover products over the 2003-2016 period. We found that models enhanced with a radiation term, particularly ETIB which includes net solar radiation, better explain the observed SCA variability compared to the TI model. However, differences in model performance were overall small, as were the differences in basin averaged simulated SWE and melt rates. SCA variability was found to be dominated by elevation, which is well captured by the TI model, while the ETIB model was found to best explain additional SCA variability. The small differences in model performance for predicting spatiotemporal SCA variations is interpreted to results from the averaging out of topographically-induced variations in melt rates simulated by the enhanced models, a situation favored by the rather uniform distribution of slope aspects in the basin. Moreover, the aggregation of simulated SCA from the 100 m model resolution towards the MODIS resolution (500 m) suppresses key spatial variability related to solar radiation, which attenuates the differences between the TI and the radiative models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».