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Enregistrement W4213141408 · doi:10.1080/03601277.2022.2039848

VRCHIVE: experiences conducting an online workshop teaching intergenerational participants to create virtual reality films about their lives during the COVID pandemic

2022· article· en· W4213141408 sur OpenAlexafffundabout
Lora Appel, Samantha Lewis-Fung, Erika Kisonas, Jennifer Recknagel

Notice bibliographique

RevueEducational Gerontology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensYork UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCentre for Aging + Brain Health Innovation
Mots-clésFacilitatorFeelingGrandparentPsychologyMedical educationWebcastPhonePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineMultimediaSocial psychologyComputer scienceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The VRCHIVE workshop was a first-of-its-kind exploratory pilot initiative to examine the feasibility of running a remote, intergenerational Virtual Reality (VR) storytelling workshop through the Toronto Public Library. The workshop took place during the COVID-19 pandemic, which has highlighted a need to develop solutions to address the digital divide and consequent increased social isolation in older adults. The overall program goals were threefold: (1) to create a ‘VRCHIVE’ of 360° VR films that documented participants’ lives during the COVID-19 pandemic, (2) to explore the challenges and successes of the program in order to evaluate its effectiveness, and (3) to understand, broadly, the program’s impact on technology literacy, feelings of isolation, and familial relationship strengthening. Five pairs of grandparents and grandchildren (n = 10) engaged in four, one-hour long online sessions each week in November 2020. Feedback was collected through facilitator observations and weekly debriefing sessions (n = 4), as well as online participant surveys (n = 3) and phone interviews (n = 2) conducted upon program completion. All intergenerational pairs successfully completed a VR film. Post-workshop, participants reported feeling less isolated, more connected with other people, and more confident in learning to use innovative technology. A detailed description of the workshop is provided, along with a discussion on recommendations for future iterations of the program that may serve as a model for other locations that wish to implement similar programming. Overall, participants reported positive experiences, and there is an appetite to sustain and scale the program in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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