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Enregistrement W4213142523 · doi:10.23919/oceans44145.2021.9706127

Propagation, breaking and interaction of regular and irregular waves over a complex bathymetry with an oil rig

2021· article· en· W4213142523 sur OpenAlexaff
Hasanat Zaman, Ayhan Akintürk, Lawrence Mak

Notice bibliographique

RevueOCEANS 2021: San Diego – Porto · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBathymetryBreaking waveSubmarine pipelineGeologyWavelengthReflection (computer programming)Waves and shallow waterDiffractionWind waveShoaling and schoolingSeabedWave propagationMarine engineeringMechanicsOpticsGeotechnical engineeringPhysicsOceanographyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oil and gas platform in the nearshore and offshore region are sometimes vulnerable due to the extremely high waves approaching the structure. The bathymetry of such a region plays a vibrant role in modifying the incoming wave fields. Depending on the changes of bathymetry, the deepwater wave can change into a shallow water wave and could cause wave shoaling, modification in wavelength, and in many cases leads to wave breaking. After breaking the leftover wave energy is reformed and keeps propagating. A 3D dispersive numerical model is developed and utilized for the prediction of the wave reflection, diffraction, breaking, and propagation in the presence of varying water depth and an offshore oil rig. A finite difference method has been employed for the numerical computation that uses ADI (Alternating Direction Implicit) algorithm. In this work, a sea bottom of varying bathymetry is utilized extended from a deeper region to a shallower region may be treated as a natural or an artificial submerged obstacle or sea bottom. A square shaft of an oil and gas platform is located in the shallower region. In the simulation, a set of relevant regular and irregular waves are studied. Limited field data of irregular waves are used for model validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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