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Enregistrement W4213143603 · doi:10.2196/30527

Embedding and Integrating a Digital Patient Management Platform Into Everyday Primary Care Routines: Qualitative Case Study

2022· article· en· W4213143603 sur OpenAlexvenueno aff
Susanne Frennert, Gudbjörg Erlingsdóttir, Mirella Muhic, Christofer Rydenfält, Veronica Milos Nymberg, Björn Ekman

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAFA Försäkring
Mots-clésReflexivityHealth careKnowledge managementThematic analysisEveryday lifeWorkflowComputer sciencePsychologyQualitative researchSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Traditional primary care is characterized by patient consultations via phone and physical visits. However, the current development in Swedish primary care is to blend digital solutions with traditional solutions. This paper addresses this development by examining the normalization of embedding and integrating a digital health care platform into everyday care routines in a primary care clinic. The digital health care platform enables both synchronous (video calls) and asynchronous (chat) communication, as well as self-registration of patient data using automated questions and forms requiring the patient's input. OBJECTIVE: This study aims to explore the work that health care professionals (HCPs) have to undertake to implement and sustain a digital health care platform as part of their everyday work practice. METHODS: HCPs were observed and interviewed to assess their individual and collective engagement and the mechanisms involved in the implementation of the digital platform and its effects on everyday work routines. The normalization process theory (NPT) was used to frame the data analysis. RESULTS: The analysis identified several themes related to the four NPT constructs: coherence, cognitive participation, collective action, and reflexive monitoring. The use of these constructs enabled the analysis to identify ways of supporting implementation. For example, it showed the benefits of having implementation champions and scheduling work hours for HCPs to use the platform. The analysis also revealed a theme of materiality that deviated from the NPT constructs, as NPT gives ontological priority to human actors and social structures. CONCLUSIONS: Digital health care platform implementation is a complex process. Our findings provide insights into how individual and collective actions can be supported to embed and integrate a digital platform into everyday care routines. Primary health care organizations need to involve HCPs throughout the implementation process by reorganizing work and providing frequent feedback loops. HCPs are more likely to engage with and commit to changing practices if they perceive the digital platform to be beneficial compared with the current practice. However, they also need resources (eg, time, training, and continuous support) to put the platform into practice. Patient engagement and appraisal are important elements in implementation. Unless patients are willing to use the platform, there is no motivation for HCPs to embed the digital platform into everyday care practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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