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Enregistrement W4213143997 · doi:10.1093/jcag/gwab049.007

A8 REPEATED SUBMERGENCE OF AIR-LIQUID INTERFACE COLONOID CULTURES IMPAIRS INFLAMMATORY AND REGENERATIVE RESPONSES

2022· article· en· W4213143997 sur OpenAlexaff
William D. Rees, Nikita Telkar, David C. Lin, Madeline Wong, Chad Poloni, Ayda Fathi, Michael S. Kobor, Nicholas C. Zachos, S Ted

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyStem cellBarrier functionFlagellinEpitheliumIntestinal epitheliumLGR5BiologyImmunologyOrganoidChemokinePathologyInflammationMedicineCancer stem cellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Damage in the intestinal epithelium is repaired via de-differentiation of mature intestinal epithelial cells to a stem-like state. Indeed, literature has primarily focused on acute forms of intestinal damage, but there is a lack of models to study how intestinal stem cells function after chronic injury, such as in inflammatory bowel disease (IBD). A previous report found that growth of mouse intestinal organoids in air-liquid interface (ALI) follows by submergence caused differentiation and reversible injury, but this has not been demonstrated in human cells or with repeated cycles of injury. Understanding how chronic damage alters human intestinal stem cell fate and function is imperative to developing novel therapies that repair the epithelium in people with IBD Aims To develop a robust in vitro model to differentiate and damage human intestinal epithelial cells, with or without the addition of bacterial flagellin to mimic pathogen exposure. Methods Human colonoid monolayers were seeded on Transwell inserts for 10 days until fully confluent and then differentiated by removing the apical media to create ALI growth conditions for 7 days. To induce damage, media was added to the apical side of the Transwell, with or without the addition of flagellin in the basolateral compartment. Following submergence induced damage, the apical media was removed and collected for chemokine analysis, and the cells were grown back in ALI for 3 days to recover them from injury. This cycle was repeated 5 times to induce chronic damage. Cells were collected for qPCR analysis, immunofluorescence imaging, RNA sequencing and DNA methylation analysis Results Repeated rounds of damage impaired the ability of intestinal epithelial cells (IECs) to respond to TLR stimulation (a decrease in basolateral IL-8 with each round), likely due to a decrease in TLR signaling pathways, as demonstrated by GSEA and qPCR. Chronic submergence damage led to an increase in differentiation of cells expressing MUC2, SLC26a3 and CHGA, and a decrease in stemness as shown by qPCR for BMI1, HOPX, and LGR5. After several rounds of damage, colonoid monolayers were unable to regrow as monolayers after passaging, likely due to a decrease in YAP signaling. We also identified mRNA expression and DNA methylation changes in genes associated with IBD and colon cancer. Conclusions We have developed a novel chronic damage model of recurrent IEC injury, which possibly mimics pathologies seen in people with inflammatory bowel disease. This model can be used to understand how chronic damage alters the ability of IECs to respond to pathogens and regenerate to repair and protect the epithelium from further damage. Funding Agencies CCC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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