The LEGA-C of Nature and Nurture in Stellar Populations at z ∼ 0.6–1.0: D<sub> n </sub>4000 and Hδ Reveal Different Assembly Histories for Quiescent Galaxies in Different Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Galaxy evolution is driven by a variety of physical processes that are predicted to proceed at different rates for different dark matter haloes and environments across cosmic times. A record of this evolution is preserved in galaxy stellar populations, which we can access using absorption-line spectroscopy. Here we explore the large LEGA-C survey (DR3) to investigate the role of the environment and stellar mass on stellar populations at z ∼ 0.6–1 in the COSMOS field. Leveraging the statistical power and depth of LEGA-C, we reveal significant gradients in D n 4000 and Hδ equivalent widths (EWs) distributions over the stellar mass versus environment 2D spaces for the massive galaxy population (M > 1010 M ⊙) at z ∼ 0.6–1.0. D n 4000 and Hδ EWs primarily depend on stellar mass, but they also depend on environment at fixed stellar mass. By splitting the sample into centrals and satellites, and in terms of star-forming galaxies and quiescent galaxies, we reveal that the significant environmental trends of D n 4000 and Hδ EW, when controlling for stellar mass, are driven by quiescent galaxies. Regardless of being centrals or satellites, star-forming galaxies reveal D n 4000 and Hδ EWs, which depend strongly on their stellar mass and are completely independent of the environment at 0.6 < z < 1.0. The environmental trends seen for satellite galaxies are fully driven by the trends that hold only for quiescent galaxies, combined with the strong environmental dependency of the quiescent fraction at fixed stellar mass. Our results are consistent with recent predictions from simulations that point toward massive galaxies forming first in overdensities or the most compact dark matter haloes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».