Steering of carbon fiber/PEEK tapes using Hot Gas Torch-assisted automated fiber placement
Notice bibliographique
Résumé
In-situ manufacturing of thermoplastic composites using Hot Gas Torch (HGT)-assisted Automated Fiber Placement (AFP) has the potential to produce laminates in an efficient manner by avoiding a secondary process, like autoclave consolidation. One of the advantages of AFP technique is its capability to steer fiber path and to manufacture Variable Angle Tow (VAT) laminates which have shown to have improved mechanical performance. This study investigates the process parameters that affect steering of carbon fiber reinforced thermoplastic tapes (AS4/polyether ether ketone) using an HGT-assisted AFP machine. The effect of the steering radius, laydown speed, number of repasses, and substrate angle on the geometry and bond strength of steered tape was investigated through observation and testing. A modified lap shear test was devised and used to study the bond strength between the steered tape and the substrate and the results were compared with autoclave treated samples which served as a reference. It was found that with a decrease in the steering radius of the tape, there was a decrease in the tape width and an increase in the tape thickness. A significant reduction in the steering-induced defects was observed at higher laydown speeds where the defects were intermittent unlike in the case of lower laydown speeds. Performing a repass over the steered tape smoothed some of the tape defects caused by steering. Furthermore, the lap shear strengths of the steered tapes were found to be functions of laydown speed and substrate angle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».