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Enregistrement W4213146012 · doi:10.31223/x5m05w

Phanerozoic sedimentary cover history of the Hudson Platform: a heuristic modeling perspective

2022· preprint· en· W4213146012 sur OpenAlexfundaboutno aff
Kalin T. McDannell, Paul O’Sullivan, Kerry Gallagher, Scott Boroughs

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésThermochronologyGeologyBayesian probabilityFission track datingOrdovicianHeuristicFrequentist inferencePaleontologyBayesian inferenceTectonicsComputer scienceStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the long-term erosion and burial history of cratons is challenging due to the incompleteness of the rock record. Here we present a study involving laser ablation apatite fission-track dating of three Canadian Shield basement samples collected adjacent to the Ordovician nonconformity on the Hudson Platform. Compared to a conventional analysis, our samples are characterized by up to 3× the number of dated grains and > 6× the number of track-length measurements. The large dataset enhances Bayesian QTQt thermal history inversions and helps define conditions for AFTINV modeling within a heuristic Frequentist framework. Modeling is guided by a 'hierarchical testing' philosophy regarding model selection, which allows us to (i) assess the Bayesian model’s ability to infer plausible time-temperature paths from the data (i.e., assess sensitivity), (ii) compare the model results with the known geology, and (iii) recursively parameterize models with respect to the previous results. QTQt inversions without time-temperature constraints favor two reheating events, suggesting cooler, near-surface conditions during the late Neoproterozoic–early Paleozoic and Jurassic–early Cretaceous, consistent with major Hudson Platform unconformities. Models indicate that the exposed basement near the Hudson Bay Basin reached peak burial around 317 ± 18 Ma, likely occurring between the Famennian and Carnian stages. A second burial event occurred in the late Mesozoic to mid-Tertiary between the Aptian and Chattian stages, with peak burial estimated at ca. 46 ± 15 Ma. The easternmost sample, near the Moose River sub-basin, may have reached peak burial conditions at 83 ± 7 Ma (within uncertainty of other models), coinciding with Cretaceous sea level rise. Thermal histories align with preserved basin geology indicating burial during the Ordovician–Devonian and late Cretaceous. However, peak burial may have occurred in the Pennsylvanian and Eocene, implying a more extensive sedimentary cover than is currently preserved in the Hudson Bay Basin. These thermal histories are broadly consistent with burial reconstructions from the Williston Basin and Slave craton to the west. The now-exposed shield was formerly covered by sedimentary rocks estimated to be ∼1.24 ± 0.21 km thick during the Paleozoic and ∼1.37 ± 0.26 km thick on average from the latest Mesozoic through the middle Cenozoic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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