Prevalence of Physical Activity and Sedentary Behaviors in the French Population: Results and Evolution between Two Cross-Sectional Population-Based Studies, 2006 and 2016
Notice bibliographique
Résumé
Insufficient physical activity and sedentary behaviors (SB) are major risk factors for non-communicable diseases. Monitoring the prevalence of physical activity (PA) and SB is essential to meet the health needs of the population. This article presents the prevalence of PA and SB in the French population and their evolution during the last decade. Data come from two cross-sectional surveys, representative of the population in France, the "Etude Nationale Nutrition Santé" 2006-2007 and the Esteban study 2014-2016, and were collected through the International Physical Activity Questionnaire and the Recent Physical Activity Questionnaire for adults, the Youth Risk Behavior Survey and specific questionnaire for children. In 2014-2016, 71% of men and 53% of women met the PA recommendations (5 or more days per week with a moderate-intensity physical activity of at least 30 min per day). Since 2006-2007, PA has decreased for women, but increased for men; 80% of adults reported a daily leisure screen time of at least three hours in 2014-2016, in strong growth since 2006-2007. Among children, only 51% of boys and 33% of girls were meeting the PA recommendations (at least 60 min of moderate- to vigorous-intensity physical activity daily). PA decreased significantly after the age of 10. Three-quarters of children spent two hours or more in front of a screen every day. These results show a lack of PA, in particular among women and girls, a high prevalence of SB in the French population, and a deterioration of these behaviours between 2006 and 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».