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Enregistrement W4213148482 · doi:10.1016/j.csite.2022.101866

A new microchannel heat exchanger configuration using CNT-nanofluid and allowing uniform temperature on the active wall

2022· article· en· W4213148482 sur OpenAlexaff
Mohamed Omri, Hichem Smaoui, Luc G. Fréchette, Lioua Kolsi

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Thermal Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, King Saud UniversityKing Abdulaziz UniversityDepartment of Sport and Recreation, Government of Western Australia
Mots-clésNanofluidMaterials scienceMicrochannelHeat exchangerMicro heat exchangerHeat transferHeat transfer enhancementHeat transfer coefficientPlate heat exchangerVolume fractionThermodynamicsMechanicsComposite materialNanoparticleNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study presents a three-dimensional numerical analysis using the finite element method of nanofluid enhanced heat transfer in micro heat exchanger equipped with triangular fins. The new configuration based on an existent system where a jet impingement supplies a microchannel structure. A modification of the heat exchanger geometry in the z-direction is added allowing a uniform wall temperature profile. The micro heat exchanger is assumed to be well insulated. The hot fluid (water) flows in the lower channel with a fixed velocity (uw_in = 20 mm/s) and cold fluid (CNT-water nanofluid) flows in the upper channel which is equipped with triangular fins with a velocity (unf_in) ranged from 5 to 45 mm/s. The nanofluid is considered homogeneous with temperature-dependent thermophysical properties and the CNT nanoparticles volume fraction is varied from 0 to 5%. The results are presented in term of thermal and flow fields, heatlines, overall heat transfer coefficient, thermal effectiveness, and thermal performance factor (TPF). It was found that the performances of the heat exchanger are significatively improved using the CNT nanofluid and the triangular fins. But the TPF increase with the CNT volume fractions and decreases with the fin’s height.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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