Treatment of horizontal dissection of the knee menisci with platelet-rich plasma (PRP). Literature review and analysis of own data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of damage to the inner layer of the meniscus of the knee joint that does not extend to the articular surface remains an open question. Subsequently, these injuries can cause a complete rupture of the meniscus that already requires surgical treatment. Existing methods of treatment at this stage of meniscus injury have not shown their effectiveness. AIM: Study the effect of platelet-rich plasma (PRP) on meniscus regeneration. MATERIALS AND METHODS: The analysis of the 15 patients treatment results with the PRP method, which effectively stimulates regenerative processes, was carried out. The effectiveness of the method was assessed using the following evaluation scales: visual analog scale (VAS), Lequesne scale, WOMAC index (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index), Lysholm scale, KSS scale (Knee Society Score) and magnetic resonance imaging (MRI). RESULTS: According to the results of MRI performed after 6 months, there was no progression of meniscus damage after PRP therapy by all parameters. CONCLUSION: The study showed an improvement in all rating scales. In addition, according to MRI data, after 6 months there was no progression of the degenerative process in the menisci. The presented method can be the first step in the treatment of this pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».