Household food insecurity in Canada early in the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food insecurity linked to insufficient income is an important determinant of health. Whether the COVID-19 pandemic has exacerbated levels of food insecurity in Canada, particularly among vulnerable groups, is unclear. This study estimated the proportion of Canadians reporting experience of household food insecurity six to nine months into the COVID-19 pandemic, and drew comparisons with pre-pandemic levels. DATA AND METHODS: Data on household food security status during the pandemic came from the population-based cross-sectional Canadian Community Health Survey (CCHS) collected from September to December 2020. Analyses were based on 26,831 respondents aged 12 and older residing in the 10 provinces. The Household Food Security Survey Module was used to categorize respondents' household food security status within the previous 12 months as food secure or marginally, moderately or severely insecure. The percentage of Canadians reporting some experience of household food insecurity was estimated for the overall population and for various sociodemographic groups. T-tests were used to draw comparisons with pre-pandemic rates from the 2017/2018 CCHS. RESULTS: In fall 2020, 9.6% of Canadians reported having experienced some level of food insecurity in their household in the prior 12 months, which is lower than the estimate of 12.6% from 2017/2018. Overall estimates were also lower in fall 2020 when examined within levels of household food insecurity (i.e., marginal, moderate or severe). The percentage of Canadians reporting experience of household food insecurity was either unchanged or lower than in 2017/2018 among sociodemographic groups vulnerable to experiencing income-related food insecurity, including renters and those with lower levels of education. INTERPRETATION: During the second wave of the COVID-19 pandemic in fall 2020, about 1 in 10 Canadians aged 12 and older reported experience of food insecurity in their household in the previous 12 months. This proportion was lower compared with 2017/2018, both overall and among several groups at higher risk of food insecurity. Monitoring household food insecurity will continue to be important during the COVID-19 pandemic and throughout the years of recovery ahead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».