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Enregistrement W4213153342 · doi:10.1093/jcag/gwab049.126

A127 ENDOSCOPIC MUCOSAL RESECTION FOR DYSPLASTIC AND NEOPLASTIC BARRETT’S ESOPHAGUS: FINDINGS FROM A FOREGUT NEOPLASIA MULTIDISCIPLINARY DATABASE

2022· article· en· W4213153342 sur OpenAlexaffabout
Hillary Wilson, Pam Blakely, Jerry T. Dang, Warren Sun, R. David McLean, Shahzeer Karmali, Chee Siong Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndoscopic mucosal resectionEsophagectomyBarrett's esophagusDysplasiaEsophagusIntestinal metaplasiaInternal medicineAdenocarcinomaGeneral surgeryGastroenterologyDatabaseSurgeryEndoscopyEsophageal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Previously, Barrett’s esophagus with high grade dysplasia (HGD) or neoplasia was treated with esophagectomy, which is associated with a high postoperative morbidity and mortality rate. Recent guidelines support the use of endoscopic mucosal resection (EMR) for T1a esophageal adenocarcinoma (EAC) and potentially T1b EAC; however, data on long term outcomes of endoscopic treatment is lacking. We created a combined prospective and retrospective multidisciplinary database to monitor outcomes of patients with Barrett’s esophagus undergoing endoscopic treatment. Aims Our primary aim was to compare outcomes of EMR and esophagectomy in patients presenting with BE and HGD, and/or early EAC. Methods A collaboration of gastroenterologists, general surgeons and thoracic surgeons from the University of Alberta, Edmonton, Alberta, provided input on the development of the database. All patients referred to the Northern Alberta Endoscopic Ablation Program from 2009–2021 who received at least one endoscopic treatment were included. A sub-analysis of all patients with pathologic confirmation of HGD, and/or early EAC was conducted to compare outcomes of EMR and esophagectomy. Results A total of 212 patients have been entered into the database. The most common findings were HGD, low grade dysplasia (LGD), and adenocarcinoma, respectively. All patients (n=48) who had at least LGD reached complete eradication of dysplasia (CE-D) and 95.8% reached complete eradication of intestinal metaplasia (CE-IM). Of those patients that reached CE-D, 8.3% developed recurrence of dysplasia (n=4). In the sub-analysis, 74 patients (76.3%) received endoscopic therapy while 23 patients (23.7%) received endoscopic therapy then ultimately an esophagectomy. There were significantly more T1b lesions in the esophagectomy group compared to the EMR group ( p<0.0001). Of all the patients in the EMR group, only 5.4% (n=4) had treatment related complications. Of patients receiving an esophagectomy, 60.9% (n=14) experienced treatment related complications. The mean length of stay for patients in the EMR group was 1.03 +/- 0.2 days, compared to 16.5 +/- 11.8 days for esophagectomy ( p<0.0001). Conclusions EMR provides definitive and durable treatment for BE lesions classified as T1b or less severe, with fewer complications and a shorter length of hospital stay than esophagectomy. Funding Agencies Alberta Innovates Health Solutions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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