Evaluation of the InterRAI Early Years for Degree of Preterm Birth and Gross Motor Delay
Notice bibliographique
Résumé
Background: The interRAI 0-3 Early Years was recently developed to support intervention efforts based on the needs of young children and their families. One aspect of child development assessed by the Early Years instrument are motor skills, which are integral for the maturity of cognition, language, social-emotional and other developmental outcomes. Gross motor development, however, is negatively impacted by pre-term birth and low birth weight. For the purpose of known-groups validation, an at-risk sample of preterm children using the interRAI 0-3 Early Years was included to examine correlates of preterm risk and the degree of gross motor delay. Methods: = 591) from 17 health agencies in Ontario, Canada. Data were collected as part of a pilot study using the full interRAI 0-3 Early Years assessment. Correlational analyses were used to determine relationships between prenatal risk and preterm birth and bivariate analyses examined successful and failed performance of at-risk children on gross motor items. A Kruskal-Wallis test was used to determine the mean difference in gross motor scores for children born at various weeks gestation. Results: Correlational analysis indicated that prenatal and perinatal factors such as maternal nicotine use during pregnancy did not have significant influence over gross motor achievement for the full sample, however, gross motor scores were lower for children born pre-term or low birth weight based on bivariate analysis. Gross motor scores decreased from 40 weeks' gestation (mean rank = 310.77), to moderate to late preterm (mean rank = 258.96), and to very preterm (mean rank = 234.54), however extremely preterm (mean rank = 236.28) performed comparably to very preterm. Interpretation: the interRAI 0-3 Early Years gross motor domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».