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Enregistrement W4213154875 · doi:10.1016/j.inpm.2022.100074

Ultrasound-guided, minimally invasive looped thread fasciotomy for chronic exertional compartment syndrome of the lower leg: A cadaveric feasibility study

2022· article· en· W4213154875 sur OpenAlexafffund
Mark Sommerfeldt, Elizabeth Jack, Larry Playfair, Lalith Satkunam, Eldon Loh, Brian Rambaransingh, Robert Burnham

Notice bibliographique

RevueInterventional Pain Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMuscle and Compartmental Disorders
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésFasciotomyMedicineNeurovascular bundleCadaveric spasmSurgeryUltrasoundCompartment (ship)RadiologyInternal medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: - Chronic exertional compartment syndrome (CECS) is an exertional pain syndrome that typically affects the lower legs of participants involved in high-intensity running or marching activities. Surgical open fasciotomy is the standard treatment for recalcitrant cases of CECS. Alternative, minimally invasive fasciotomy techniques are emerging which may reduce rates of procedural complications and expedite recovery. The standard fasciotomy procedure for CECS may be improved by looped thread release with additional image guidance. The aim of this study was to describe and evaluate a novel technique of ultrasound-guided, minimally invasive looped thread fasciotomy for release of anterior and lateral compartments of the leg in a cadaveric model. We hypothesized that a fasciotomy of this type would be effective in achieving a target fasciotomy length of 80% of the length of a muscle compartment while avoiding injury to neurovascular structures. Materials and methods: - We conducted a controlled laboratory study. Two proceduralists performed anterior and lateral compartment fasciotomies on ten lightly embalmed cadaveric legs. A total of twenty compartment releases were completed, using an ultrasound-guided, percutaneous looped cutting thread technique. The specimens were evaluated for length and completeness of fasciotomy, as well as any inadvertent injury to muscle, tendon, or neurovascular structures. Completeness of fasciotomy was compared between the anterior and lateral compartments. Results: - Eighteen of twenty (90%) fasciotomies were continuous. Fasciotomy length was consistently under target (72% complete). Completeness of lateral compartment release was significantly more likely to be under target compared to anterior compartment release (65% vs. 79%, p ​= ​0.014). Sixteen of twenty (80%) fasciotomies incurred no iatrogenic soft tissue injury; no injuries to nerves or vessels were observed. Discussion –: Ultrasound-guided, minimally invasive looped thread fasciotomy of the anterior and lateral leg compartments is feasible and can be successfully performed in a cadaveric model with low risk to neurovascular structures. However, further investigation is needed to improve completeness of release prior to recommendation for clinical use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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