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Enregistrement W4213157199 · doi:10.1139/cgj-2021-0605

Towards the development on new high capacity tensiometers capable of measuring soil matric suction beyond 3 MPa

2022· article· en· W4213157199 sur OpenAlexvenueno aff
J. Mendes, Abdallah Najdi, David Encalada, Pere C. Prat, Alberto Ledesma

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeramicSuctionMaterials scienceFilter (signal processing)Soil waterComposite materialGeotechnical engineeringEnvironmental scienceSoil scienceGeologyMechanical engineeringEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High capacity tensiometers (HCT) are the only type of sensors in existence that can measure soil matric suction directly and are regarded to be the most accurate and reliable technique for the study of suction evolution in unsaturated soils. The measurement with HCTs is possible due to their design, composed of ceramic filter with a specific air entry value (AEV), small water reservoir, and pressure transducer. Where, the AEV of the ceramic filter, more precisely the largest pore size within the ceramic, plays the most important role in controlling the measuring range of HCTs. Specifically, decreasing the largest pore size within the ceramic results in an increase in the measuring range. In this work, a new development in HCTs is presented whereby the ceramic filter in HCTs was replaced from the typically used 1.5 MPa AEV ceramic filter with a new alumina ceramic filter with an estimated AEV of 3.5 MPa. To assess the performance of the new ceramic filter, similar designed HCTs were assembled with the Soilmoisture Equipment Corp. 1.5 MPa AEV and the new alumina ceramic filters. Early results show that the maximum measuring matric suction range is beyond 3 MPa for HCTs assembled with the new alumina ceramic filter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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