MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213157419 · doi:10.1192/j.eurpsy.2021.426

Monitoring of antipsychotic plasma levels in the assessment of poor response and nonadherence to antipsychotics in delusional disorder

2021· article· en· W4213157419 sur OpenAlexfundno aff
Alexandre González-Rodríguez, A. Guàrdia, A. Alvarez Pedrero, Maria Betriu, Jesús Cobo, Nàdia Sanz, S. Acebillo, José Antonio Monreal, Javier Labad

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalUniversitat de BarcelonaUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversity of Toronto
Mots-clésRisperidoneOlanzapineAntipsychoticAdverse effectInternal medicineCYP2D6Schizophrenia (object-oriented programming)MedicineAntipsychotic AgentAtypical antipsychoticGastroenterologyTherapeutic drug monitoringPharmacologyPsychiatryPharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Over the last decades, antipsychotic plasma levels have been used to evaluate therapeutic response, adherence and safety of antipsychotics in schizophrenia. Their clinical utility in delusional disorder (DD) has been poorly studied. Objectives To investigate the relationship between plasma concentrations of risperidone (R), 9-OH-risperidone (9-OH-R) and olanzapine (OLZ), and clinical outcomes in DD. Methods Case-series of inpatients and outpatients with DD receiving treatment with risperidone (n=19) or olanzapine (n=2). Determination of R, 9-OH-R (active metabolite) and OLZ levels were obtained by high-performance liquid chromatography with electrochemical detection. Clinical variables such as treatment response or adverse events were recorded for all patients. These variables were correlated with two plasmatic ratios in patients treated with R: R:9-OH-R concentration ratio and total concentration-to-dose (C: D) ratio, indicating CYP2D6 activity and R elimination respectively. Results Twenty-one patients were included: inpatients (n=10) and outpatients (n=11). Dose range: R, 1-6 mg/day; OLZ, 5-10 mg/day. Three outpatients (R, n=2; OLZ, n=1) presented antipsychotic levels under the detection limit (non-adherence). All R patients showed CYP2D6 activity (R: 9-OH-R ratio <1). Eight patients presented C: D > 14, indicating a reduction of R elimination, which was associated with poor clinical response (n=3), adverse events (n=3) and no clinical relevance (n=2). OLZ (n=2), no association between levels and clinical outcomes. Conclusions The determination of antipsychotic plasma levels may be of clinical utility in the assessment of treatment resistance, antipsychotic-adverse events or non-adherence in inpatients or outpatients with DD. Therapeutic drug monitoring should be further studied in future works. Disclosure AGR has received honoraria, registration for congresses and/or travel costs from Janssen, Lundbeck-Otsuka and Angelini.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean PsychiatryMême sujetSchizophrenia research and treatmentTravaux en français237 207