Fish Exhibit Distinct Fluorochemical and δ15N Isotopic Signatures in the St. Lawrence River Impacted by Municipal Wastewater Effluents
Notice bibliographique
Résumé
We examined the influence of Montreal wastewater treatment plant (WWTP) effluents on two top predators, Walleye ( Sander vitreus ) and Sauger ( Sander canadensis ), with a focus on δ 15 N isotopic signatures and per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS). These two fish species were collected in the summer 2013 in the St. Lawrence River upstream and downstream from a major WWTP, as well as in background sites (semi-remote lakes). Most of the δ 15 N variations for Sauger and Walleye are attributable to 1 ) δ 15 N values of the primary producers and sewage-derived particulate organic matter (SDPOM) at the base of the trophic food chain, 2 ) agricultural activities combined with biogeochemical processes, and 3 ) food web length. δ 15 N was significantly lower in fish collected in the effluent-mixed water masses than other sites of the St. Lawrence River, attributed to the SDPOM of the WWTP effluent. Relative to the background sites, certain PFAS were present at much higher levels in the St. Lawrence River, with profiles dominated by perfluoroalkyl sulfonates (PFSA). However, PFSA profiles generally remained consistent along the St. Lawrence River. PFOS levels in fish from the St. Lawrence exceeded the current Federal Environmental Quality Guidelines for protecting piscivorous mammals or birds. However, the human chronic daily intake of PFOS remained below current thresholds suggested by national agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».