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Enregistrement W4213158293 · doi:10.1126/sciadv.abj6779

Systemic inflammation and metabolic disturbances underlie inpatient mortality among ill children with severe malnutrition

2022· article· en· W4213158293 sur OpenAlexaff
Bijun Wen, James M. Njunge, Céline Bourdon, Gerard Bryan Gonzales, Bonface M. Gichuki, Dorothy Lee, David S. Wishart, Moses M. Ngari, Emmanuel Chimwezi, Johnstone Thitiri, Laura Mwalekwa, Wieger Voskuijl, James A. Berkley, Robert Bandsma

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensThe Metabolomics Innovation CentreHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMalnutritionMedicineSepsisSystemic inflammationCalprotectinInflammationAcute-phase proteinPopulationSevere Acute MalnutritionBiomarkerPhysiologyInternal medicineImmunologyDiseaseBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children admitted to hospital with an acute illness and concurrent severe malnutrition [complicated severe malnutrition (CSM)] have a high risk of dying. The biological processes underlying their mortality are poorly understood. In this case-control study nested within a multicenter randomized controlled trial among children with CSM in Kenya and Malawi, we found that blood metabolomic and proteomic profiles robustly differentiated children who died ( n = 92) from those who survived ( n = 92). Fatalities were characterized by increased energetic substrates (tricarboxylic acid cycle metabolites), microbial metabolites (e.g., propionate and isobutyrate), acute phase proteins (e.g., calprotectin and C-reactive protein), and inflammatory markers (e.g., interleukin-8 and tumor necrosis factor–α). These perturbations indicated disruptions in mitochondria-related bioenergetic pathways and sepsis-like responses. This study identified specific biomolecular disturbances associated with CSM mortality, revealing that systemic inflammation and bioenergetic deficits are targetable pathophysiological processes for improving survival of this vulnerable population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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