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Enregistrement W4213159553 · doi:10.4095/287940

Geochemical landscapes

2011· report· en· W4213159553 sur OpenAlexaffabout
Eric Grunsky, R J McNeil, R G Garrett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A geochemical landscape is the geochemical characterization of a given part of the earth based on the joint influence of climate, relief, geology and vegetation on the chemical processes over a region. The primary purposes for assessing geochemical landscapes are for: agriculture, mineral exploration, environmental and human health studies and are carried out through geochemical surveys. The scale of a geochemical survey determines the sampling density and is generally focused on the scale of the geochemical process that is being measured. A rule of thumb is that the sample density should be 1/2 the size of the geochemical target being sought. Sample density and the spatial extent of a geochemical survey dictate the overall number of sites for the survey, Influences on the geochemistry of soils in Canada are characterized by the ecozone classification, regional bedrock geology and soils. The North American Soil Geochemical Landscapes Project (NASGLP) was designed to capture the geochemical variability of the continent at the Ecoprovince level at a spacing of one sample site per 40 km2. Sample design is an essential element of a geochemical survey. There are at least two ways to design a geochemical survey that is statistically defensible. The Generalized Random Tesselation Stratified Design (GRTS) is based on a spatially balanced selection of points over an area. Alternatively, an unbalanced, nested random sample design based on a designated sample resolution permits the use of statistical techniques such as analysis of variance to test the representivity of the data. Ecoregion designation is well established across Canada at the zone, region and district levels. Soil and bedrock geology maps have been compiled by various provincial territorial agencies but are not continuous across the country. The vertical profile of soils varies widely across the country. Northern soils are dominantly cyrosols and brunosols. Both the west coast and eastern part of Canada are dominated by podzolic soils and the western interior plains are dominated by chernozemic and luvisolic soils. The nature of the soil profile plays a role in the geochemical response that is observed from the base of the C horizon to the upper most layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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