Relations between prior school performance and later test anxiety during the transition to secondary school
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When exposed to evaluative situations, up to 40% of students develop test anxiety, reflected, namely, by extensive worry, intrusive thoughts, and physiological arousal. Though the negative influence of test anxiety on later school performance is well documented, the role of students' initial achievement in the development of later test anxiety is less clear. AIMS AND SAMPLE: To better capture the nature of the relations between prior mathematics and language arts achievement and later test anxiety across genders, this study examined linear and curvilinear relationships among 1,569 French-speaking Canadian students followed across the transition to secondary school, a critical period for test anxiety. METHODS: Students completed a questionnaire at the beginning and the end of the first year of secondary school, and schools provided us with students grades at the end of 6th grade and the fall of 7th grade. RESULTS: Multilevel regression analyses showed that only mathematics achievement at the end of elementary school predicted test anxiety at the beginning of secondary school. In secondary school, beginning-of-year achievement in both mathematics and language arts predicted test anxiety at the end of this same year, but different patterns were observed for boys and girls. CONCLUSIONS: Because nonlinear relations were observed at each timepoint, low achievers may not be the only group of students who are at greater risk of developing high levels of test anxiety. Therefore, interventions targeting students with different achievement profiles might help to reduce test anxiety and facilitate the transition to secondary school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».